AI-инструменты

Утилита командной строки, которая превращает вас в фокусника в терминале

Открытый агентный инструмент (harness) для инженерии данных на базе dbt, SQL и облачных хранилищ данных. Более 100 инструментов, 10 хранилищ данных, поддержка ИИ.

Общение с ИИ через SSH.

Универсальный CLI-инструмент для LLM с Shell Assistant, Chat-REPL, RAG, AI Tools и агентами, с доступом к OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, Groq и другим.

Открытая рабочая среда на основе ИИ для научных исследований

Zero-Config Code Flow для Claude code и Codex

CLI-инструмент для преобразования кодовой базы в один промпт для LLM с деревом исходных файлов, шаблонизацией промптов и подсчётом токенов.

Высокопроизводительная среда для агентов-программистов, написанная на Rust

Быстрый инструмент на Rust для сериализации текстовых файлов репозитория или каталога для использования в LLM

Движок рабочих процессов для совместной работы нескольких моделей — одна команда /ccg:go, в которой ИИ анализирует намерение, выбирает стратегию и координирует Codex + Gemini + Claude для совместного выполнения

[低代码 v2.0: вся система генерируется одной фразой] Корпоративная AI-платформа低代码 для генерации фронтенд- и бэкенд-кода и даже целых систем в один клик. AI Skills: построение процессов, проектирование форм, генерация отчётов и экранов визуализации одной фразой. Встроенная AI-платформа приложений включает AI-чат, базы знаний, оркестрацию процессов, плагины MCP и др., совместима с основными большими языковыми моделями. Модель разработки AI低代码 «генерация Skills → онлайн-настройка → генерация кода → ручное слияние → изменение с помощью AI», которая устраняет 90% повторяющейся работы в проектах на Java, повышая эффективность без потери гибкости.

Перестаньте настраивать свой стек ИИ. Начните им пользоваться. Одна команда запускает полноценный готовый стек LLM с сотнями сервисов для изучения.

Официальный сервер MCP и CLI-инструмент Microsoft Learn — предоставляет LLM и ИИ-агентам актуальную и достоверную документацию Microsoft и примеры кода.

Emdash — открытая среда разработки с агентами (🧡 YC W26). Запускайте несколько агентов для написания кода параллельно. Используйте любого провайдера.

Получение исходного кода npm-пакетов для предоставления AI-агентам для программирования более глубокого контекста

Apache Maka (Incubating) — высокопроизводительная рабочая среда для агентов, которая ведёт полную запись всех выполненных ею действий.

✨ Агентный чат-интерфейс в вашем терминале. Создавайте приложения, используя естественный язык.