awesome-llm-apps

Из публичных источников

awesome-llm-apps — бесплатная открытая коллекция из 100+ ИИ-агентов, агентских навыков и RAG-приложений под лицензией Apache-2.0, которые можно клонировать и запускать.

AI-инструментКатегория: AI-инструментыOpen sourceданные проверены 15 окт. 2026 г.

Обзор

Создание рабочего приложения на основе LLM с нуля занимает много времени, а большинство публичных примеров — это демо, которые ломаются за пределами исходной среды. awesome-llm-apps — открытая коллекция из более чем 100 ИИ-агентов, агентских навыков и RAG-приложений. Каждый проект написан вручную и протестирован от начала до конца, поэтому разработчик может стартовать с готового решения, а не с пустого файла. Каталог включает стартовых агентов, которым достаточно одного API-ключа, продвинутые мультиагентные приложения с инструментами и памятью, фоновых агентов, работающих по расписанию, и агентские навыки, которые добавляют возможности ассистентам для программирования одной командой установки. Проекты совместимы с Claude, Gemini, GPT, DeepSeek, Llama, Qwen и другими открытыми моделями. Репозиторий распространяется под лицензией Apache-2.0. Любой шаблон можно клонировать, запустить локально через pip install и команду Streamlit и адаптировать под свои задачи.
  • agent-skills
  • agents
  • llms
  • python
  • rag

Установка

Команды только показываются, маркетплейс их не выполняет. Сверяйтесь с официальной документацией.
  • Официальный сайтИз публичных источниковиз метаданных каталога
    www.theunwindai.com/ ↗
  • Сборка из исходниковИз публичных источниковиз метаданных каталога

    Сборка из исходников: проверенного рецепта сборки нет — следуйте инструкциям репозитория.

    github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps ↗

Совместимость

«Неизвестно» значит, что доказательств не найдено, а не что продукт несовместим.
ПлатформаСтатусАрхитектураДоказательствоУверенность
WindowsНеизвестно———
macOSНеизвестно———
LinuxНеизвестно———
Web browserНеизвестно———
Server / self-hostedНеизвестно———
Container (OCI)Неизвестно———

Релизы

проверено 29 окт. 2026 г.
В источнике релизы не найдены.

Профиль качества

алгоритм quality-v1.0 · оценено 15 окт. 2026 г.
Оценка качества86
Оценка риска0
Уверенность 1.00
Оценка качества и оценка риска — разные показатели. Высокое качество не гарантирует безопасность.

Составляющие оценки

Поддержка · 2020
last activity 0 days ago
Документация · 1515
README 25669 chars, description present
Готовность к использованию · 159
install instructions: yes; releases: no
Метаданные · 1010
4/4 of description, homepage, license, topics
Релизы · 102
0 release(s)
Точность категории · 1010
classifier confidence 1
Популярность · 1010
141881 stars (log-dampened, 10k = max)
Ясность лицензии · 55
SPDX Apache-2.0
Сообщество · 55
issues enabled, 20858 forks

Лицензия

Apache-2.0
Лицензия известнапо данным хостинга репозитория

Это статус политики каталога, а не юридическое заключение.

Источники

github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-appsОсновной★ 141 881 звёздактивность 15 окт. 2026 г.Основной репозиторий · Уверенность 1.00

Отзывы

Войдите, чтобы написать отзыв

Отзывов пока нет.

Альтернативы

agenticaПохожий
Один человек, команда агентов. Многосессионный CLI, который работает в нескольких терминалах; /goal поддерживает выполнение длительных задач; шлюз WeChat/WeCom/Feishu позволяет вернуться к агентам, когда вы отошли. Асинхронный Python SDK, постоянная память, самосовершенствующиеся навыки.Apache-2.0 · AI-инструменты
Hyper-ExtractПохожий
Hypergraph — более мощный инструмент. Преобразуйте неструктурированный текст в структурированные знания с помощью LLM. Графы, гиперграфы и пространственно-временные извлечения — одной командой.AI-инструменты
awesome-copilotПохожий
Awesome Copilot — открытая коллекция от сообщества: пользовательские агенты, инструкции, навыки и плагины для GitHub Copilot.MIT · AI-инструменты
ollamaПохожий
Ollama — открытый AI-инструмент для запуска открытых моделей, таких как Gemma, DeepSeek, Qwen и gpt-oss, локально или в облаке, с CLI, REST API и библиотеками для Python и JavaScript.MIT · AI-инструменты
ragflowПохожий
RAGFlow — открытый RAG-движок с возможностями агентов, который превращает неструктурированные документы в обоснованный контекст для LLM-приложений.Apache-2.0 · AI-инструменты
open-webuiПохожий
Open WebUI — самохостируемый расширяемый веб-интерфейс для ИИ, который объединяет Ollama и любые OpenAI-совместимые API для локальных и облачных моделей.AI-инструменты

README

Из Shubhamsaboo/awesome-llm-apps · лицензия Apache-2.0 · загружено 29 окт. 2026 г.

Awesome LLM Apps

100+ open-source AI agents, agent skills, and RAG apps. Hand-built, tested end-to-end, Apache-2.0.

Clone it, ship it, sell it - 100% free and open-source

Works with Claude, Gemini, GPT, DeepSeek, Llama, Qwen and other open-source models.

Step-by-step tutorials on Unwind AI · Quick start · Browse all templates

🚀 Run one now

Give your coding agent a new skill in 10 seconds:

npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyard

Then ask it: "why do I never finish my side projects?"

Or clone and run any agent in 30 seconds:

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent
pip install -r requirements.txt
streamlit run travel_agent.py

📬 New templates drop weekly. Get them in your inbox on Unwind AI.

📂 Browse all templates

🧩 Agent Skills

Give your coding agent new abilities. One command to install, plain English to use. Every skill ships real code and passes a security + eval CI gate. Works with Claude Code, Codex, Cursor, and other coding agents. Browse all skills →

  • ⚰️ Project Graveyard - Finds every side project you abandoned, tells you why each one died, and helps you finish the one worth going back to
  • 👁️ First Reader - Simulates real readers going through your draft and reports where they lose interest, where they stop reading, and what they remember afterward, without rewriting a word
  • 🔭 Scope Creep Detector - Checks whether a diff grew beyond its stated intent and recommends what to keep, split, or justify
  • 🏺 Commit Archaeologist - Reconstructs why a file or code region exists from its introducing commit, later edits, co-changes, and intent clues
  • 🩺 Dependency Doctor - Checks a dependency manifest for standard-library pins, obsolete backports, unpinned entries, duplicate constraints, and yanked releases
  • 🧠 Advisor Orchestrator Worker - Meta Loop with Claude Fable 5.1 as advisor, GPT-6 Astra as orchestrator, and Gemini 3.8 Flash as worker
  • 🎙️ Thinking Out Loud - Echoes a voice ramble back as a scannable brief, with the model's guesses quarantined and your reversals flagged
  • ♾️ Self-Improving Agent Skills - Automatically optimize agent skills using Gemini and ADK

🛠️ Standalone Apps & Tools

Standalone web apps, creative tools, and browser extensions for everyday workflows.

🌱 Starter AI Agents

Single-file agents that run with just an API key - a great place to start.

🚀 Advanced AI Agents

Production-style agents with tools, memory, and multi-step reasoning.

🛰️ Always-on Agents

Background agents that run on schedules or events, monitor changing context, decide what needs attention, and proactively deliver updates, artifacts, or actions.

🤝 Multi-agent Teams

Multiple agents collaborating to accomplish complex, cross-domain tasks.

🗣️ Voice AI Agents

Speech-in, speech-out agents using real-time voice APIs.

🖼️ Generative UI and Agentic Frontends

Agents that render interactive UI components, not just text: forms, cards, charts, editable plans.

🎮 Autonomous Game-Playing Agents

Agents that play games end-to-end: reasoning, strategy, and action.

♾️ MCP AI Agents

Agents that connect to external tools and data via Model Context Protocol.

📀 RAG (Retrieval Augmented Generation)

Retrieval pipelines, from simple chains to agentic and multi-source.

💾 LLM Apps with Memory

Agents and chatbots that remember conversations and user state across sessions.

💬 Chat with X

Turn any data source into a chat interface.

🎯 LLM Optimization Tools

Reduce token usage, context size, and API cost without losing quality.

🔧 LLM Fine-tuning

End-to-end fine-tuning recipes for open-source models.

🧑‍🏫 AI Agent Framework Crash Courses

Deep-dive tutorials on the major agent frameworks.

  • Google ADK Crash Course - Starter agent, structured outputs, tools (built-in, function, third-party, MCP), memory, callbacks, plugins, and multi-agent patterns. Model-agnostic.
  • OpenAI Agents SDK Crash Course - Starter agent, function calling, structured outputs, tools, memory, evaluation, handoffs, swarm orchestration, and routing logic.

⭐ Star the repo to get notified when new templates drop.

Apache-2.0 · See LICENSE · Fork it, ship it, sell it.

Открыть репозиторий ↗