chroma

Из публичных источников

Инфраструктура поиска для ИИ

Машинный перевод · Показать оригинал

Search infrastructure for AI

AI-инструментКатегория: AI-агентыOpen sourceданные проверены 15 окт. 2026 г.

Обзор

  • agents
  • ai
  • ai-agents
  • database
  • rust
  • rust-lang

Установка

Команды только показываются, маркетплейс их не выполняет. Сверяйтесь с официальной документацией.
  • Официальный сайтИз публичных источниковиз метаданных каталога
    www.trychroma.com/ ↗
  • Файлы официального релизаИз публичных источниковиз последнего официального релиза
    github.com/chroma-core/chroma/releases/tag/cli-1.4.4 ↗
  • Реестр пакетов языкаpythonИз публичных источниковиз манифеста пакета — публикация в реестре не проверена
    pipx install chromadb

    Не проверено: перед установкой убедитесь, что пакет в реестре принадлежит этому проекту.

    pypi.org/project/chromadb/ ↗
  • Сборка из исходниковИз публичных источниковиз метаданных каталога

    Сборка из исходников: проверенного рецепта сборки нет — следуйте инструкциям репозитория.

    github.com/chroma-core/chroma ↗

Совместимость

«Неизвестно» значит, что доказательств не найдено, а не что продукт несовместим.
ПлатформаСтатусАрхитектураДоказательствоУверенность
WindowsСовместимо—официальная сборка в релизе cli-1.4.4: chroma-windows.exe0.60
macOSСовместимоarm64официальная сборка в релизе cli-1.4.4: chroma-macos-arm640.70
Совместимо—официальная сборка в релизе cli-1.4.4: chroma-macos-intel0.60
LinuxСовместимо—официальная сборка в релизе cli-1.4.4: chroma-linux0.60
Web browserНеизвестно———
Server / self-hostedНеизвестно———
Container (OCI)Неизвестно———
PythonСовместимо—манифест пакета: pyproject.toml name0.60

Релизы

проверено 29 окт. 2026 г.
v1.5.9Последний5 мая 2026 г.Официальный источник ↗

Файлы версии 1.5.9

К релизу не приложены файлы.

История релизов

Профиль качества

алгоритм quality-v1.0 · оценено 15 окт. 2026 г.
Оценка качества93
Оценка риска0
Уверенность 1.00
Оценка качества и оценка риска — разные показатели. Высокое качество не гарантирует безопасность.

Составляющие оценки

Поддержка · 2020
last activity 0 days ago
Документация · 1515
README 3267 chars, description present
Готовность к использованию · 1515
install instructions: yes; releases: yes
Метаданные · 1010
4/4 of description, homepage, license, topics
Релизы · 106
10 release(s), latest 562 days ago
Точность категории · 107
classifier confidence 0.65
Популярность · 1010
29511 stars (log-dampened, 10k = max)
Ясность лицензии · 55
SPDX Apache-2.0
Сообщество · 55
issues enabled, 2565 forks

Лицензия

Apache-2.0
Лицензия известнапо данным хостинга репозитория

Это статус политики каталога, а не юридическое заключение.

Источники

github.com/chroma-core/chromaОсновной★ 29 511 звёздактивность 15 окт. 2026 г.Основной репозиторий · Уверенность 1.00

Отзывы

Войдите, чтобы написать отзыв

Отзывов пока нет.

Альтернативы

README

Из chroma-core/chroma · лицензия Apache-2.0 · загружено 29 окт. 2026 г.

[Chroma] [Chroma]

pip install chromadb # python client
# for javascript, npm install chromadb!
# for client-server mode, chroma run --path /chroma_db_path

Chroma Cloud

Our hosted service, Chroma Cloud, powers serverless vector, hybrid, and full-text search. It's extremely fast, cost-effective, scalable and painless. Create a DB and try it out in under 30 seconds with $5 of free credits.

Get started with Chroma Cloud

API

The core API is only 4 functions (run our 💡 Google Colab):

import chromadb
# setup Chroma in-memory, for easy prototyping. Can add persistence easily!
client = chromadb.Client()

# Create collection. get_collection, get_or_create_collection, delete_collection also available!
collection = client.create_collection("all-my-documents")

# Add docs to the collection. Can also update and delete. Row-based API coming soon!
collection.add(
    documents=["This is document1", "This is document2"], # we handle tokenization, embedding, and indexing automatically. You can skip that and add your own embeddings as well
    metadatas=[{"source": "notion"}, {"source": "google-docs"}], # filter on these!
    ids=["doc1", "doc2"], # unique for each doc
)

# Query/search 2 most similar results. You can also .get by id
results = collection.query(
    query_texts=["This is a query document"],
    n_results=2,
    # where={"metadata_field": "is_equal_to_this"}, # optional filter
    # where_document={"$contains":"search_string"}  # optional filter
)

Learn about all features on our Docs

Get involved

Chroma is a rapidly developing project. We welcome PR contributors and ideas for how to improve the project.

Release Cadence We currently release new tagged versions of the pypi and npm packages on Mondays. Hotfixes go out at any time during the week.

License

Apache 2.0

Открыть репозиторий ↗