claude-video-vision

Из публичных источников

Даёт Claude возможность смотреть и понимать видео — плагин для Claude Code с извлечением кадров и мультимодальным анализом аудио

Машинный перевод · Показать оригинал

Give Claude the ability to watch and understand videos — Claude Code plugin with frame extraction and multimodal audio analysis

MCP-серверКатегория: MCP-серверы · ИИ и память · Файлы и документы · Git и разработкаOpen sourceданные проверены 15 окт. 2026 г.

Обзор

  • claude-code
  • claude-code-plugin
  • ffmpeg
  • gemini
  • mcp
  • mcp-server
  • multimodal
  • video-analysis
  • whisper

Установка

Команды только показываются, маркетплейс их не выполняет. Сверяйтесь с официальной документацией.
  • Официальный сайтИз публичных источниковиз метаданных каталога
    github.com/jordanrendric/claude-video-vision ↗
  • Сборка из исходниковИз публичных источниковиз метаданных каталога

    Сборка из исходников: проверенного рецепта сборки нет — следуйте инструкциям репозитория.

    github.com/jordanrendric/claude-video-vision ↗

Совместимость

«Неизвестно» значит, что доказательств не найдено, а не что продукт несовместим.
ПлатформаСтатусАрхитектураДоказательствоУверенность
Claude (web & desktop)Неизвестно———
Claude CodeНеизвестно———
CursorНеизвестно———
VS CodeНеизвестно———
WindsurfНеизвестно———
ChatGPTНеизвестно———

Релизы

проверено 29 окт. 2026 г.
v1.4.0Последний6 окт. 2026 г.Официальный источник ↗

Файлы версии 1.4.0

К релизу не приложены файлы.

Профиль качества

алгоритм quality-v1.0 · оценено 15 окт. 2026 г.
Оценка качества94
Оценка риска0
Уверенность 1.00
Оценка качества и оценка риска — разные показатели. Высокое качество не гарантирует безопасность.

Составляющие оценки

Поддержка · 2020
last activity 1 days ago
Документация · 1515
README 9154 chars, description present
Готовность к использованию · 1515
install instructions: yes; releases: yes
Метаданные · 1010
4/4 of description, homepage, license, topics
Релизы · 108
1 release(s), latest 10 days ago
Точность категории · 108
classifier confidence 0.8
Популярность · 108
1370 stars (log-dampened, 10k = max)
Ясность лицензии · 55
SPDX MIT
Сообщество · 55
issues enabled, 160 forks

Лицензия

MIT
Лицензия известнапо данным хостинга репозитория

Это статус политики каталога, а не юридическое заключение.

Источники

github.com/jordanrendric/claude-video-visionОсновной★ 1 370 звёздактивность 14 окт. 2026 г.Основной репозиторий · Уверенность 1.00

Отзывы

Войдите, чтобы написать отзыв

Отзывов пока нет.

Альтернативы

ffmpeg-skillПохожий
Локальный видеоредактор для агентов программирования: 42 инструмента на основе FFmpeg с машиночитаемым контрактом и MCP-сервером для Claude Code, Cursor и Codex. Обрезка, субтитры, смена кадрирования, громкость, экспорт под платформы. Без облака, без API-ключей.MIT · MCP-серверы
zotero-mcpПохожий
Zotero MCP: связывает вашу исследовательскую библиотеку Zotero с Claude и другими ИИ-ассистентами через Model Context Protocol для обсуждения статей, получения кратких изложений, анализа цитирования и многого другого.MIT · MCP-серверы
UI-TARS-desktopПохожий
Открытый стек мультимодальных ИИ-агентов: объединение передовых ИИ-моделей и инфраструктуры агентовApache-2.0 · MCP-серверы
CloudBase-AI-ToolkitПохожий
Бэкенд для ИИ-агентов программирования на CloudBase — база данных, аутентификация, функции через Plugin, Skills и MCP.MIT · MCP-серверы
claude-real-videoПохожий
Позвольте Claude (или любой LLM) по-настоящему смотреть видео — покадровая выборка с учётом сцен и без дубликатов, а также транскрипт, из URL или локального файла. Работает локально, лицензия MIT.MIT · MCP-серверы
x64dbg-mcp-serverПохожий
x64dbg-MCP Server — нативный плагин MCP (Model Context Protocol) для x64dbg, который предоставляет всю функциональность отладчика через HTTP. Подключите любой MCP-совместимый ИИ-ассистент и управляйте x64dbg программно: устанавливайте точки останова, выполняйте пошаговую отладку, читайте память, выводите регистры и многое другое. Создан с использованием ZMIT · MCP-серверы

README

Из jordanrendric/claude-video-vision · лицензия MIT · загружено 29 окт. 2026 г.

Claude Code Video Vision

Give Claude the ability to watch and understand videos.

A Claude Code plugin that extracts frames via ffmpeg and processes audio via multiple backends (Gemini API, local Whisper, or OpenAI API). Claude receives frames as images and audio transcription with timestamps — the plugin is a perception layer, not an interpretation layer.

Features

  • Multimodal perception — Claude sees video frames directly and reads audio transcriptions with timestamps
  • YouTube URL support — Pass a YouTube URL directly; the MCP server downloads it with yt-dlp, preserving source metadata and captions for context
  • Flexible backends — Choose between cloud APIs or fully local processing
  • Adaptive extraction — Claude adjusts fps, time range, and resolution based on your question
  • Auto-installation — Whisper models download automatically on first use
  • Interactive setup wizard — /setup-video-vision walks you through configuration

Quick Start

1. Install the plugin

Inside Claude Code, run these commands one at a time:

/plugin marketplace add https://github.com/jordanrendric/claude-video-vision

Then:

/plugin install claude-video-vision

The MCP server will auto-install via npx from npm on first use — no build step required.

Alternative: local development

git clone https://github.com/jordanrendric/claude-video-vision.git
claude --plugin-dir /path/to/claude-video-vision

2. Configure

Inside Claude Code, run the interactive wizard:

/claude-video-vision:setup-video-vision

It will walk you through backend selection, whisper configuration (if local), frame options, and dependency verification.

Usage

Slash command

/watch-video path/to/video.mp4
/watch-video tutorial.mp4 "what language is used in this tutorial?"
/watch-video https://www.youtube.com/watch?v=... "summarize this video"

Conversational

Just mention a video file or YouTube URL — Claude will detect it:

"analyze this video for me: ~/Downloads/demo.mp4"

"take a look at the first second of ~/videos/bug-report.mov"

"summarize this YouTube Short: https://www.youtube.com/shorts/..."

Claude adapts parameters automatically:

  • "the first second" → extracts at original fps from 00:00:00 to 00:00:01
  • "summarize this 1h lecture" → low fps, full duration
  • "what text is on screen at 1:30?" → high resolution, narrow time window

Backends

BackendAudio processingCostSetup
Gemini APINative (speech + non-speech events)Free tier: 1500 req/dayGEMINI_API_KEY env var
Local (Whisper)whisper.cpp or Python openai-whisperFree, fully offlinebrew install whisper-cpp + auto model download
OpenAI APIOpenAI Whisper APIPaid per usageOPENAI_API_KEY env var

All backends extract video frames via ffmpeg — Claude always has direct visual access.

Architecture

┌───────────────────────────────────────────────────────┐
│ Claude Code (your session)                            │
│                                                       │
│  /watch-video  ──→  Skill: video-perception          │
│                        │                              │
│                        ▼                              │
│                  MCP tool: video_watch                │
│                        │                              │
└────────────────────────┼──────────────────────────────┘
                         │
                         ▼
      ┌────────────────────────────────────┐
      │ MCP Server (Node.js)               │
      │                                    │
      │  ┌──────────┐    ┌──────────────┐  │
      │  │ ffmpeg   │    │ Audio backend│  │
      │  │ frames   │ ║  │ (parallel)   │  │
      │  └──────────┘    └──────────────┘  │
      │       │                 │          │
      └───────┼─────────────────┼──────────┘
              ▼                 ▼
        base64 images     transcription
        + timestamps      + audio events
              │                 │
              └────────┬────────┘
                       ▼
              Claude receives both

Requirements

  • Node.js 24+ (for the MCP server)
  • ffmpeg (auto-detected, install instructions provided by setup wizard)
  • yt-dlp (optional, required only for YouTube URLs; brew install yt-dlp on macOS)
  • Backend-specific:
    • Gemini API: free API key from ai.google.dev
    • Local: brew install whisper-cpp (macOS) or equivalent
    • OpenAI: API key from OpenAI

MCP Tools

The plugin exposes 6 MCP tools:

  • video_watch — Extract frames + process audio (main tool)
  • video_analyze — Analyze video structure with ffmpeg filters before extraction
  • video_detail — Drill into specific cached or newly extracted moments
  • video_info — Get video metadata without processing
  • video_configure — Change settings
  • video_setup — Check and guide dependency installation

Slash Commands

  • /watch-video <path> [question] — Analyze a video
  • /setup-video-vision — Interactive configuration wizard

Configuration

Settings are stored in ~/.claude-video-vision/config.json:

{
  "backend": "local",
  "whisper_engine": "cpp",
  "whisper_model": "auto",
  "whisper_at": false,
  "frame_mode": "images",
  "frame_format": "jpeg",
  "frame_resolution": 512,
  "default_fps": "auto",
  "max_frames": 100,
  "frame_describer_model": "sonnet",
  "enable_index": false,
  "session_max_age_days": 7,
  "downloads_max_age_days": 7
}

frame_format can be jpeg, png, or webp. jpeg remains the default for backwards compatibility; png is useful for screen recordings where text and sharp UI edges should stay lossless.

Whisper models auto-download to ~/.claude-video-vision/models/ on first use. Available: tiny, base, small, medium, large-v3-turbo, large-v3, auto (picks best for your RAM).

YouTube Transcripts

For YouTube URLs, the server uses this transcript order:

  1. Manual YouTube subtitles when an English track is available.
  2. YouTube automatic captions when manual subtitles are not available.
  3. The configured audio backend when captions are missing, empty, or cover too little of a longer video.

Audio results label provenance with transcription_source, for example youtube_subtitles or youtube_auto_captions, so Claude can treat manual subtitles as stronger evidence than auto-captions.

Troubleshooting

Windows: MCP server fails to connect with Unknown command: "claude-video-vision@latest"

The plugin starts its MCP server with npx -y claude-video-vision@latest. If claude mcp list shows the server as failed and running that command yourself prints Unknown command: "claude-video-vision@latest" followed by a hint about npm help, then npm received the package name as if it were a subcommand. That points to a broken or outdated npx on your machine, not to the plugin.

  1. Check your npm install in PowerShell:

    npx --version
    npm --version
    where.exe npx
    

    Both versions should match (7 or newer), and where.exe npx should point to npx.cmd inside your Node.js install directory.

  2. Fix it by updating npm (npm install -g npm@latest) or reinstalling Node.js 24+ LTS, then restart Claude Code.

  3. Workaround if it still fails: install the server globally and register it yourself.

    npm install -g claude-video-vision
    claude mcp add --scope user claude-video-vision -- claude-video-vision
    

    The plugin's own server entry will keep showing as failed; you can ignore it. A global install does not update itself, so re-run npm install -g claude-video-vision to pick up new releases.

Status

v1.4.0 — see the CHANGELOG for release history. CI runs on Ubuntu and macOS with Node.js 24 and 26.

License

MIT — see LICENSE.

Author

Jordan Vasconcelos

Star History

Открыть репозиторий ↗