dockit

Из публичных источников

Агентный десктопный GUI-клиент для Elasticsearch, OpenSearch, DynamoDB, MongoDB и EasySearch. Запросы на естественном языке, визуальное управление и мониторинг. Приоритет конфиденциальности. Открытый исходный код.

Машинный перевод · Показать оригинал

Agentic desktop GUI client for Elasticsearch, OpenSearch, DynamoDB, MongoDB & EasySearch. Natural language queries, visual management, and monitoring. Privacy-first. Open source.

ПриложениеКатегория: Десктопные приложения · РазработкаOpen sourceданные проверены 15 окт. 2026 г.

Обзор

  • ai-agent
  • database-gui
  • desktop-app
  • dynamodb
  • dynamodb-client
  • dynamodb-gui-client
  • easysearch
  • elasticsearch
  • elasticsearch-client
  • elasticsearch-gui

Установка

Команды только показываются, маркетплейс их не выполняет. Сверяйтесь с официальной документацией.
  • Официальный сайтИз публичных источниковиз метаданных каталога
    www.geekfun.club/products/dockit/ ↗
  • Файлы официального релизаИз публичных источниковиз последнего официального релиза
    github.com/geek-fun/dockit/releases/tag/v2.0.1 ↗
  • Сборка из исходниковИз публичных источниковиз метаданных каталога

    Сборка из исходников: проверенного рецепта сборки нет — следуйте инструкциям репозитория.

    github.com/geek-fun/dockit ↗

Совместимость

«Неизвестно» значит, что доказательств не найдено, а не что продукт несовместим.
ПлатформаСтатусАрхитектураДоказательствоУверенность
WindowsСовместимоx86_64официальная сборка в релизе v2.0.1: DocKit_2.0.1_x64-setup.exe0.70
macOSСовместимоuniversalофициальная сборка в релизе v2.0.1: DocKit_2.0.1_universal.dmg0.70
LinuxСовместимоx86_64официальная сборка в релизе v2.0.1: DocKit-2.0.1-1.x86_64.rpm0.70

Релизы

проверено 29 окт. 2026 г.
v2.0.1Последний28 окт. 2026 г.Официальный источник ↗

Файлы версии 2.0.1

Маркетплейс не хранит эти файлы: загрузка идёт из официального источника. Мы их не сканировали.
ФайлПлатформаРазмерSHA-256Скачать из официального источника
DocKit-2.0.1-1.x86_64.rpmlinux · x86_64 · rpm29,1 MB464bb4928ea3…Официальный источник ↗
DocKit_2.0.1_amd64.AppImagelinux · x86_64 · appimage100,5 MB55d321d8f015…Официальный источник ↗
DocKit_2.0.1_amd64.deblinux · x86_64 · deb29,1 MB6a860e42b344…Официальный источник ↗
DocKit_2.0.1_universal.dmgmacos · universal · dmg53,2 MBb4c0c2a147a2…Официальный источник ↗
DocKit_2.0.1_x64-setup.exewindows · x86_64 · exe17,5 MBfd7e841f2b83…Официальный источник ↗
DocKit_2.0.1_x64_en-US.msiwindows · x86_64 · msi24,5 MB5d91542218c8…Официальный источник ↗
DocKit_universal.app.tar.gzmacos · universal · app_bundle53,7 MB8b4fdc3227f3…Официальный источник ↗
latest.jsonдругое6,2 KBf9a1a4f1efb3…Официальный источник ↗
DocKit-2.0.1-1.x86_64.rpm.sigподпись416 Bc878c46fccb4…Официальный источник ↗
DocKit_2.0.1_amd64.AppImage.sigподпись416 B72a2c3a6e73b…Официальный источник ↗
DocKit_2.0.1_amd64.deb.sigподпись412 Ba296b778af3f…Официальный источник ↗
DocKit_2.0.1_x64-setup.exe.sigподпись416 B0cb4e715bdaf…Официальный источник ↗
DocKit_2.0.1_x64_en-US.msi.sigподпись416 B73cbc478f4c7…Официальный источник ↗
DocKit_universal.app.tar.gz.sigподпись404 Ba6b403603ba4…Официальный источник ↗

История релизов

Профиль качества

алгоритм quality-v1.0 · оценено 15 окт. 2026 г.
Оценка качества97
Оценка риска0
Уверенность 1.00
Оценка качества и оценка риска — разные показатели. Высокое качество не гарантирует безопасность.

Составляющие оценки

Поддержка · 2020
last activity 1 days ago
Документация · 1515
README 10496 chars, description present
Готовность к использованию · 1515
install instructions: yes; releases: yes
Метаданные · 1010
4/4 of description, homepage, license, topics
Релизы · 1010
10 release(s), latest 39 days ago
Точность категории · 1010
classifier confidence 0.97
Популярность · 108
1142 stars (log-dampened, 10k = max)
Ясность лицензии · 55
SPDX Apache-2.0
Сообщество · 55
issues enabled, 116 forks

Лицензия

Apache-2.0
Лицензия известнапо данным хостинга репозитория

Это статус политики каталога, а не юридическое заключение.

Источники

github.com/geek-fun/dockitОсновной★ 1 142 звёздактивность 15 окт. 2026 г.Основной репозиторий · Уверенность 1.00

Отзывы

Войдите, чтобы написать отзыв

Отзывов пока нет.

Альтернативы

LobsterAIПохожий
Настольный ИИ-агент с открытым исходным кодом, который выполняет реальные задачи — анализ данных, презентации, документы, работа с видео и веб-исследования. Построен на базе OpenClaw; запускает инструменты на вашем реальном рабочем столе и принимает команды с телефона через WeChat, Feishu, DingTalk и Telegram.MIT · Десктопные приложения
open-scienceПохожий
Открытое рабочее место для исследований с ИИ, предназначенное для научных исследований и агентных рабочих процессов. Локальное настольное приложение, не привязанное к конкретной модели, с расширяемыми навыками, инструментами и коннекторами MCP, выполнением кода на Python/R и отслеживаемыми артефактами для воспроизводимых исследований на macOS, Windows и Linux.Apache-2.0 · Десктопные приложения
claude-devtoolsПохожий
Недостающие DevTools для Claude Code — просмотр журналов сессий, вызовов инструментов, использования токенов, субагентов и окна контекста в визуальном интерфейсе. Бесплатно, с открытым исходным кодом.MIT · Десктопные приложения
OpenChatCutПохожий
Открытый локальный видеоредактор с conversational AI, профессиональной многодорожечной временной шкалой, Agent Skills, интеграцией MCP и рендерингом через Remotion.AGPL-3.0 · Десктопные приложения
open-coworkПохожий
Десктопное приложение с открытым исходным кодом для ИИ-агентов под Windows и macOS. Установка Claude Code, инструментов MCP и Skills в один клик — с изоляцией в песочнице, поддержкой нескольких моделей и интеграцией с Feishu/Slack.MIT · Десктопные приложения
skills-hubПохожий
Кроссплатформенное настольное приложение для управления Agent Skills в одном месте и синхронизации их с глобальными каталогами skills нескольких инструментов для программирования с ИИ — «Установите один раз, синхронизируйте везде».MIT · Десктопные приложения

README

Из geek-fun/dockit · лицензия Apache-2.0 · загружено 29 окт. 2026 г.

DocKit

Open-source GUI client for Elasticsearch, OpenSearch, DynamoDB and MongoDB — one native desktop app for all your NoSQL databases.

Privacy-first. Your data, your keys. Open source.

[Release] [Downloads] [License] [Stars] [CI] [MCP Toplist]

Download · Docs · Website · Releases

English · 简体中文


DocKit replaces browser consoles like Kibana and AWS Console with a single native desktop app. Describe what you need in natural language and get runnable queries, or use the Monaco-powered editors directly. Supports OpenAI, Anthropic, and DeepSeek — bring your own key.

Installation

Community vs Ultimate

DocKit follows a single official build with a runtime Community/Ultimate mode (source remains Apache-2.0).

Community (free forever): all data sources (Elasticsearch / OpenSearch / DynamoDB / MongoDB / EasySearch), unlimited connections with basic direct authentication (user/password, static access keys), TLS, OS-keychain credential encryption, the full Monaco-powered editors and visual query builders, browsing & inline editing, result-set export (CSV / JSON / Markdown / copy), query history and saved queries, metadata browsing, DynamoDB Local.

Ultimate ($9.9/mo · $99/yr, 7-day free trial):

FeatureIncluded
AI — agent, NL2SQL, explain, optimize, one-click fix (bring your own LLM key)✅
Cluster management & monitoring — nodes, shards, indices, templates, allocation✅
Built-in MCP Server✅
Batch / file-level import & export✅
Remote connection enhancements — SSH tunnel, HTTP/SOCKS proxy✅
Cloud credentials — AWS Profile / SSO / IAM✅

Version lock: every release published during an active subscription stays unlocked forever — offline, even after the subscription ends. The 7-day trial unlocks everything during the trial but does not grant version-lock rights. Cloud services (e.g. sync) require an active subscription.

See pricing for details.

Key Features

Agentic Data Studio

Describe what you need in natural language — the agent writes queries, inspects schemas, updates documents, deletes records, creates indexes, and returns results.

  • Query generation — natural language to Elasticsearch DSL, PartiQL, MongoDB queries
  • Schema inspection — agent reads and explains your database schema
  • Data operations — CRUD, index management, bulk actions through conversation
  • Safety — per-source permissions, confirmation gate for destructive ops, credentials never exposed to the LLM
  • Supported providers — OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Requesty, Opper, Atlas Cloud, API Route, Cheaper Inference, Ollama, LM Studio

DynamoDB

Visual tools for DynamoDB — query builder, PartiQL editor, table management, import/export.

  • Query Builder — scan and query with primary key filtering and 13+ operators
  • PartiQL Editor — autocomplete, syntax highlighting, inline item CRUD
  • Table management — create, modify tables, manage indexes (GSI/LSI), TTL, streams, PITR, encryption
  • DynamoDB Local — offline development without AWS credentials
  • Authentication — AWS profiles, SSO, access keys, IAM roles

MongoDB

Full-featured MongoDB client with query editor, document browser, and import/export.

  • Query editor — autocomplete, result formatting, bulk write support
  • Document browser — pagination, inline CRUD
  • Manage view — indexes, storage stats, collection metadata at a glance
  • Connections — authentication, TLS, replica set configurations
  • Import / Export — JSON, CSV, JSONL

Elasticsearch & OpenSearch

Separate connection types with independent configs. Monaco-powered editor with full syntax highlighting and autocomplete.

  • Cluster management — node health, shard state, index tracking, alias control
  • Authentication — native API key support for both ES and OpenSearch
  • Editor — Monaco (VS Code engine), JSON5, inline comments, field autocomplete from live mapping
  • Grammar catalog — 120+ ES and OpenSearch API endpoints for reference
  • Version support — Elasticsearch 1.x–9.x, OpenSearch 1.x–3.x

Management & Monitoring

  • Cluster health — node status, shard states, storage metrics
  • Index management — create, delete, open, close, manage aliases and mappings
  • Table/collection metadata — view and edit schema, indexes, and configurations

Query History

  • Auto-recording — every query saved, no manual save needed
  • 500 entries per connection — stored locally, searchable
  • Replay — copy, reload into editor, or re-execute past queries
  • Covers — PartiQL, MongoDB, and visual form queries

Import & Export

  • Formats — JSON, CSV, JSONL
  • Scale — batch operations handle millions of records
  • Use cases — cluster migration, backup, dev environment seeding

Privacy & Security

  • No telemetry — DocKit does not phone home
  • Local storage — queries, credentials, analytics stay on your machine
  • Encrypted — connection profiles secured by your OS keychain
  • Air gap — fully offline capable, no internet required

Accessibility

  • Keyboard navigation — tab through all interactive elements, arrow keys in lists and trees, enter/space to activate
  • Screen reader — action buttons and query results fully accessible
  • Focus indicators — visible on all interactive elements

Development

DocKit is Built with Tauri (Rust), Vue 3 + TypeScript, shadcn-vue, UnoCSS, Monaco Editor, and Pinia.

Prerequisites

  • Node.js >= 20
  • NPM >= 10
  • Rust toolchain (for Tauri)

Setup

git clone https://github.com/geek-fun/dockit.git --depth=1
cd dockit
npm install
npm run tauri dev

Build

npm run tauri build         # current platform
npm run build:macos         # macOS Universal

Contributing

Issues and PRs welcome. Check the contribution guide.

Community

Sponsor

License

Apache 2.0 © GEEKFUN

Открыть репозиторий ↗