taipy

Из публичных источников

Превращает алгоритмы данных и ИИ в готовые к эксплуатации веб-приложения за считанные минуты.

Машинный перевод · Показать оригинал

Turns Data and AI algorithms into production-ready web applications in no time.

CLI-инструментКатегория: Инструменты разработчикаOpen sourceданные проверены 15 окт. 2026 г.

Обзор

  • automation
  • data-engineering
  • data-integration
  • data-ops
  • data-visualization
  • datascience
  • developer-tools
  • hacktoberfest
  • hacktoberfest2023
  • job-scheduler

Установка

Команды только показываются, маркетплейс их не выполняет. Сверяйтесь с официальной документацией.
  • Официальный сайтИз публичных источниковиз метаданных каталога
    www.taipy.io/ ↗
  • Реестр пакетов языкаpythonИз публичных источниковиз манифеста пакета — публикация в реестре не проверена
    pipx install taipy

    Не проверено: перед установкой убедитесь, что пакет в реестре принадлежит этому проекту.

    pypi.org/project/taipy/ ↗
  • Сборка из исходниковИз публичных источниковиз метаданных каталога

    Сборка из исходников: проверенного рецепта сборки нет — следуйте инструкциям репозитория.

    github.com/Avaiga/taipy ↗

Совместимость

«Неизвестно» значит, что доказательств не найдено, а не что продукт несовместим.
ПлатформаСтатусАрхитектураДоказательствоУверенность
WindowsНеизвестно———
macOSНеизвестно———
LinuxНеизвестно———
Container (OCI)Неизвестно———
PythonСовместимо—манифест пакета: pyproject.toml name0.60

Релизы

проверено 29 окт. 2026 г.
В источнике релизы не найдены.

Профиль качества

алгоритм quality-v1.0 · оценено 15 окт. 2026 г.
Оценка качества94
Оценка риска0
Уверенность 1.00
Оценка качества и оценка риска — разные показатели. Высокое качество не гарантирует безопасность.

Составляющие оценки

Поддержка · 2016
last activity 67 days ago
Документация · 1515
README 5523 chars, description present
Готовность к использованию · 1515
install instructions: yes; releases: yes
Метаданные · 1010
4/4 of description, homepage, license, topics
Релизы · 1010
10 release(s), latest 168 days ago
Точность категории · 108
classifier confidence 0.8
Популярность · 1010
19438 stars (log-dampened, 10k = max)
Ясность лицензии · 55
SPDX Apache-2.0
Сообщество · 55
issues enabled, 1991 forks

Лицензия

Apache-2.0
Лицензия известнапо данным хостинга репозитория

Это статус политики каталога, а не юридическое заключение.

Источники

github.com/Avaiga/taipyОсновной★ 19 438 звёздактивность 10 авг. 2026 г.Основной репозиторий · Уверенность 1.00

Отзывы

Войдите, чтобы написать отзыв

Отзывов пока нет.

Альтернативы

appsmithПохожий
Платформа для создания административных панелей, внутренних инструментов и дашбордов. Интегрируется с более чем 25 базами данных и любым API.Apache-2.0 · Инструменты разработчика
reflexПохожий
🕸️ Веб-приложения на чистом Python 🐍Apache-2.0 · Инструменты разработчика
marimoПохожий
Реактивный блокнот для Python — воспроизводимые эксперименты, запросы на SQL, запуск как скрипта, развёртывание как приложения и контроль версий с git. Хранится как чистый Python. Всё это в современном редакторе с поддержкой ИИ.Apache-2.0 · Инструменты разработчика
semanticaПохожий
Графовая инфраструктура для контекста и подотчётных систем ИИMIT · Инструменты разработчика
ArchonПохожий
Первый открытый конструктор обвязок (harness) для ИИ-программирования. Делает ИИ-программирование детерминированным и воспроизводимым.MIT · Инструменты разработчика
postingПохожий
Современный API-клиент, который работает в вашем терминале.Apache-2.0 · Инструменты разработчика

README

Из Avaiga/taipy · лицензия Apache-2.0 · загружено 29 окт. 2026 г.

[Getting Started book announcement]

Table of Contents

  • Taipy? What for?
  • Taipy and its ecosystem
  • Quickstart
  • Documentation and resources
  • Contributing
  • Code of Conduct
  • License

⭐ What for?

Taipy is designed for data scientists and machine learning engineers to create data & AI driven web applications.

⭐️ Enables building production-ready web applications. ⭐️ No need to learn new languages; only Python is needed. ⭐️ Focus on data and AI algorithms. Delegates development complexities to Taipy. ⭐️ Simplifies production operations (hosting, deployments, maintenance, etc.).

✨ Taipy and Taipy Ecosystem

Taipy includes the Taipy Python library enabling developers to easily empower their end-users with:

  • User interface generation
  • Data Integration
  • Pipeline orchestration
  • What-if analysis and scenario management
  • Authentication, roles and user management
  • Cron jobs and scheduling

Besides the Taipy Library, the Taipy Ecosystem includes:

  • Taipy Designer
  • Taipy Studio
  • Predefined templates
  • Data platform integration

Taipy comes with a set of materials to facilitate production operations and maintenance.

  • Command line interface.
  • Deployment scripts.
  • Version Management.
  • Data migration.
  • Telemetry and monitoring.

⏩ Quickstart

To install the stable release of Taipy, run:

pip install taipy

For alternative installation methods, an Installation Guide provides step-by-step instructions.

💡 Documentation and resources

A comprehensive documentation set is available at Taipy Documentation to help you with Taipy tools.

It includes Tutorials, user manuals, API references, and Galleries.

⚒️ Contributing

Want to help build Taipy? Check out our Contributing Guide.

🪄 Code of Conduct

Want to be part of the Taipy community? Check out our Code of Conduct

🪪 License

Copyright 2021-2025 Avaiga Private Limited

Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at Apache License

Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License.

Открыть репозиторий ↗