VectorCode

Из публичных источников

Инструмент индексации репозиториев кода для расширения возможностей вашего опыта работы с LLM.

Машинный перевод · Показать оригинал

A code repository indexing tool to supercharge your LLM experience.

MCP-серверКатегория: MCP-серверы · ИИ и память · Git и разработка · Поиск и знанияOpen sourceданные проверены 15 окт. 2026 г.

Обзор

  • embeddings
  • mcp
  • mcp-server
  • neovim-plugin
  • rag
  • retrieval-augmented

Установка

Команды только показываются, маркетплейс их не выполняет. Сверяйтесь с официальной документацией.
  • Файлы официального релизаИз публичных источниковиз последнего официального релиза
    github.com/Davidyz/VectorCode/releases/tag/0.7.20 ↗
  • Реестр пакетов языкаpythonИз публичных источниковиз манифеста пакета — публикация в реестре не проверена
    pipx install vectorcode

    Не проверено: перед установкой убедитесь, что пакет в реестре принадлежит этому проекту.

    pypi.org/project/vectorcode/ ↗
  • Сборка из исходниковИз публичных источниковиз метаданных каталога

    Сборка из исходников: проверенного рецепта сборки нет — следуйте инструкциям репозитория.

    github.com/Davidyz/VectorCode ↗

Совместимость

«Неизвестно» значит, что доказательств не найдено, а не что продукт несовместим.
ПлатформаСтатусАрхитектураДоказательствоУверенность
Claude (web & desktop)Неизвестно———
Claude CodeНеизвестно———
CursorНеизвестно———
VS CodeНеизвестно———
WindsurfНеизвестно———
ChatGPTНеизвестно———
PythonСовместимо—официальная сборка в релизе 0.7.20: vectorcode-0.7.20-py3-none-any.whl0.60

Релизы

проверено 29 окт. 2026 г.
v0.7.20Последний15 дек. 2025 г.Официальный источник ↗

Файлы версии 0.7.20

Маркетплейс не хранит эти файлы: загрузка идёт из официального источника. Мы их не сканировали.
ФайлПлатформаРазмерSHA-256Скачать из официального источника
vectorcode-0.7.20-py3-none-any.whlpython · wheel48,5 KBf91e20dbe172…Официальный источник ↗
vectorcode-0.7.20.tar.gzНеизвестно70,1 KB476328e5b5a2…Официальный источник ↗

История релизов

Профиль качества

алгоритм quality-v1.0 · оценено 15 окт. 2026 г.
Оценка качества68
Оценка риска0
Уверенность 1.00
Оценка качества и оценка риска — разные показатели. Высокое качество не гарантирует безопасность.

Составляющие оценки

Поддержка · 206
last activity 235 days ago
Документация · 1515
README 6451 chars, description present
Готовность к использованию · 156
install instructions: no; releases: yes
Метаданные · 108
3/4 of description, homepage, license, topics
Релизы · 1010
10 release(s), latest 305 days ago
Точность категории · 107
classifier confidence 0.65
Популярность · 107
876 stars (log-dampened, 10k = max)
Ясность лицензии · 55
SPDX MIT
Сообщество · 55
issues enabled, 51 forks

Лицензия

MIT
Лицензия известнапо данным хостинга репозитория

Это статус политики каталога, а не юридическое заключение.

Источники

github.com/Davidyz/VectorCodeОсновной★ 876 звёздактивность 23 февр. 2026 г.Основной репозиторий · Уверенность 1.00

Отзывы

Войдите, чтобы написать отзыв

Отзывов пока нет.

Альтернативы

stashbaseПохожий
Открытое локальное рабочее пространство для письма, в котором можно писать с Claude Code и Codex, опираясь на собственные источники и предыдущие работы.Apache-2.0 · MCP-серверы
sembleПохожий
Быстрый и точный поиск по коду для агентов. Использует на 99% меньше токенов, чем grep+readMIT · MCP-серверы
Mantic.shПохожий
Движок структурного поиска по коду для ИИ-агентов.MIT · MCP-серверы
llmwikiПохожий
Реализация с открытым исходным кодом «LLM Wiki» Карпати. Загружайте документы, подключите свою учётную запись Claude через MCP, и он напишет вашу вики!Apache-2.0 · MCP-серверы
arkonПохожий
Arkon: корпоративный хаб знаний ИИ и сервер MCP. Самостоятельно размещаемая база знаний для команд, предназначенная для управления контекстами RAG, политиками доступа и навыками ИИ. Подключайте Claude и другие LLM через Model Context Protocol (MCP) для автоматизированной и безопасной интеграции знаний организации.MCP-серверы
multimodal-agents-courseПохожий
Мультимодальный ИИ-агент MCP с глазами и ушами!Apache-2.0 · MCP-серверы

README

Из Davidyz/VectorCode · лицензия MIT · загружено 29 окт. 2026 г.

VectorCode

[codecov] [Test and Coverage] [pypi]

VectorCode is a code repository indexing tool. It helps you build better prompt for your coding LLMs by indexing and providing information about the code repository you're working on. This repository also contains the corresponding neovim plugin that provides a set of APIs for you to build or enhance AI plugins, and integrations for some of the popular plugins.

[!NOTE] This project is in beta quality and is undergoing rapid iterations. I know there are plenty of rooms for improvements, and any help is welcomed.

  • Why VectorCode?
  • Documentation
    • About Versioning
  • TODOs
  • Credit
    • Special Thanks
  • Star History

Why VectorCode?

LLMs usually have very limited understanding about close-source projects, projects that are not well-known, and cutting edge developments that have not made it into releases. Their capabilities on these projects are quite limited. With VectorCode, you can easily (and programmatically) inject task-relevant context from the project into the prompt. This significantly improves the quality of the model output and reduce hallucination.

[asciicast]

Documentation

[!NOTE] The documentation on the main branch reflects the code on the latest commit. To check for the documentation for the version you're using, you can check out the corresponding tags.

  • For the setup and usage of the command-line tool, see the CLI documentation;
  • For neovim users, after you've gone through the CLI documentation, please refer to the neovim plugin documentation (and optionally the lua API reference) for further instructions.
  • Additional resources:
    • the wiki for extra tricks and tips that will help you get the most out of VectorCode;
    • the discussions where you can ask general questions and share your cool usages about VectorCode.
    • If you're feeling adanvturous, feel free to check out the pull requests for WIP features.

If you're trying to contribute to this project, take a look at the contribution guide, which contains information about some basic guidelines that you should follow and tips that you may find helpful.

About Versioning

This project follows an adapted semantic versioning:

  • Until 1.0.0 is released, the major version number stays 0 which indicates that this project is still in early stage, and features/interfaces may change from time to time;
  • The minor version number indicates breaking changes. When I decide to remove a feature/config option, the actual removal will happen when I bump the minor version number. Therefore, if you want to avoid breaking a working setup, you may choose to use a version constraint like "vectorcode<0.7.0";
  • The patch version number indicates non-breaking changes. This can include new features and bug fixes. When I decide to deprecate things, I will make a new release with bumped patch version. Until the minor version number is bumped, the deprecated feature will still work but you'll see a warning. It's recommended to update your setup to adapt the new features.

TODOs

  • query by file path excluded paths;
  • chunking support;
    • add metadata for files;
    • chunk-size configuration;
    • smarter chunking (semantics/syntax based), implemented with py-tree-sitter and tree-sitter-language-pack;
    • configurable document selection from query results.
  • NeoVim Lua API with cache to skip the retrieval when a project has not been indexed Returns empty array instead;
  • job pool for async caching;
  • persistent-client;
  • proper remote Chromadb support (with authentication, etc.);
  • respect .gitignore;
  • implement some sort of project-root anchors (such as .git or a custom .vectorcode.json) that enhances automatic project-root detection. Implemented project-level .vectorcode/ and .git as root anchor
  • ability to view and delete files in a collection;
  • joint search (kinda, using codecompanion.nvim/MCP);
  • Nix support (unofficial packages here);
  • Query rewriting (#124).

Credit

Special Thanks

[JetBrains logo.]

Star History

[Star History Chart]

Открыть репозиторий ↗