AIAS

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官网 https://aias.top/

模型下载：

• 链接:https://pan.baidu.com/s/16933J3dX16xnjbYaay-4og?pwd=cwxk

支持的开发运行环境

• CPU

• Windows x64, Linux x64, macOS x64

• GPU (CUDA)

• Windows x64, Linux x64

培训课程基础入门（视频）

• 视频地址：

• https://space.bilibili.com/34811275/lists

• 培训文档位置：

• 0_docs\

1: 面向 Java 程序员的 AI 训练平台【模型定制】

• 项目位置：AIAS/2_training_platform
• 面向java程序员，满足图像识别分类定制化需求。
• 支持图像分类模型训练
• 支持图像1:1

2: AI Web应用【开箱即用】

• 项目位置：AIAS/4_web_app
• Web应用，前端VUE，后端Springboot
• 可以直接部署使用，使用UI或者调用API集成到现有的系统中。
• 支持的能力清单：

  1). 图像生成
  2). 人脸搜索
  3). 以图搜图
      ...

2.2 以图搜图：

• 项目位置：AIAS/4_web_app/image_search
• 一共提供了三个不同的版本
• 无向量引擎的版本，适合100万图片以下：mini_image_search
• 向量引擎的版本，无管理系统的精简版：simple_image_search
• 向量引擎的版本，完整的产品级应用：image_search

2.3 跨模态：以文搜图，以图搜图：

• 项目位置：AIAS/4_web_app/image_text_search
• 一共提供了2个不同的版本
• 无向量引擎的版本，适合100万图片以下：mini_image_text_search
• 向量引擎的版本，适合100万图片以上：image_text_search

2.4 人脸搜索：

• 项目位置：AIAS/4_web_app/face_search

2.5 一键抠图：

• 项目位置：AIAS/4_web_app/image_seg
• 一键抠图是一种图像处理技术，旨在自动将图像中的前景对象从背景中分离出来。
• 它可以帮助用户快速、准确地实现抠图效果，无需手动绘制边界或进行复杂的图像编辑操作。
• 一共提供了2个不同的版本
• 一键抠图完整版，包含：框选一键抠图，通用一键抠图，人体一键抠图，动漫一键抠图：image_seg
• 框选一键抠图：image_seg_sam2

2.6 文本搜索：

• 项目位置：AIAS/4_web_app/text_search
• 随时对数据进行插入、删除、搜索、更新等操作
• 结合大模型实现RAG功能
• 根据需要替换其它的特征提取模型：1_sdks\2_nlp_sdks\embedding
• 一共提供了2个不同的版本
• 无向量引擎的版本，适合100万条数据以下：simple_text_search
• 向量引擎的版本，适合100万条数据以上：text_search

3: AI 能力平台【开箱即用】

• 项目位置：AIAS/3_api_platform
• Web应用，前端VUE，后端Springboot
• 可以直接部署使用，使用UI或者调用API集成到现有的系统中。
• 支持的能力清单：

  1). OCR文字识别
  2). 机器翻译
  3). 语音识别
  4). 一键高清
  5). 一键抠图
  6). 黑白照片上色
  7). 图像生成
      ...

3.1 功能说明：

• https://zhuanlan.zhihu.com/p/21873070647

3.2 开发环境搭建：

• https://zhuanlan.zhihu.com/p/24587444753
• AIAS\3_api_platform\README.md

3.3 如果有任何需求，请点击在线文档填写：

• 在线需求建议文档

3.4 模型下载：

• https://pan.baidu.com/s/1RIKaZJXMPbGXnB2sKtWsgQ?pwd=1uuf

其它研究专题:

1). AI + 量子计算

• 培训教程: https://zhuanlan.zhihu.com/p/503483952
• Gitee: https://gitee.com/mymagicpower/qubits
• GitHub: https://github.com/mymagicpower/qubits

2). AI + 生物医药

• 培训教程: https://zhuanlan.zhihu.com/p/696026008
• Gitee: https://gitee.com/mymagicpower/bio-computing
• GitHub: https://github.com/mymagicpower/bio-computing