xiaozhi-esp32-server

Ochiq manbalardan

xiaozhi-esp32 uchun backend xizmati, ESP32 qurilmalarini boshqarish serverini tez yaratishga yordam beradi. Backend xizmati xiaozhi-esp32 uchun, ESP32 qurilmalarini boshqarish serverini tez yaratishga yordam beradi.

Mashina tarjimasi · Asl matnni koʻrsatish

本项目为xiaozhi-esp32提供后端服务,帮助您快速搭建ESP32设备控制服务器。Backend service for xiaozhi-esp32, helps you quickly build an ESP32 device control server.

MCP serverKategoriya: MCP serverlar · AI va xotiraOpen sourcemaʼlumot tekshirilgan: 16-okt, 2026

Sharh

  • dify
  • esp32
  • mcp-server
  • xiaozhi
  • xiaozhi-ai
  • xiaozhi-esp32
  • xiaozhi-server

Oʻrnatish

Buyruqlar faqat koʻrsatiladi, marketpleys ularni bajarmaydi. Rasmiy hujjatlar bilan solishtiring.

Moslik

«Nomaʼlum» dalil topilmaganini bildiradi, mahsulot mos emasligini emas.
PlatformaHolatArxitekturaDalilIshonchlilik
Claude (web & desktop)Nomaʼlum———
Claude CodeNomaʼlum———
CursorNomaʼlum———
VS CodeNomaʼlum———
WindsurfNomaʼlum———
ChatGPTNomaʼlum———
AndroidMos—v0.7.6 relizidagi rasmiy yigʻma: xiaozhi-server.apk0.60

Relizlar

tekshirilgan: 30-okt, 2026
v0.9.8Oxirgi23-okt, 2026Rasmiy manba ↗

0.9.8 versiyasi fayllari

Relizga fayllar biriktirilmagan.

Relizlar tarixi

Sifat profili

algoritm quality-v1.0 · baholangan 16-okt, 2026
Sifat bahosi86
Xavf bahosi0
Ishonchlilik 1.00
Sifat bahosi va xavf bahosi — turli koʻrsatkichlar. Yuqori sifat xavfsizlikni kafolatlamaydi.

Baho tarkibi

Qoʻllab-quvvatlash · 2020
last activity 0 days ago
Hujjatlar · 1515
README 14172 chars, description present
Foydalanishga tayyorlik · 156
install instructions: no; releases: yes
Metamaʼlumotlar · 1010
4/4 of description, homepage, license, topics
Relizlar · 1010
10 release(s), latest 17 days ago
Kategoriya aniqligi · 105
classifier confidence 0.5
Ommaboplik · 1010
10860 stars (log-dampened, 10k = max)
Litsenziya aniqligi · 55
SPDX MIT
Hamjamiyat · 55
issues enabled, 3701 forks

Litsenziya

MIT
Litsenziya maʼlumrepozitoriy xostingi maʼlumotlariga koʻra

Bu katalog siyosati holati, yuridik xulosa emas.

Manbalar

github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-serverAsosiy★ 10 860 yulduzfaollik: 15-okt, 2026Asosiy repozitoriy · Ishonchlilik 1.00

Sharhlar

Sharh yozish uchun kiring

Hali sharhlar yoʻq.

Muqobillar

README

xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server dan · litsenziya MIT · yuklangan 30-okt, 2026

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适用人群 👥

本项目需要配合 ESP32 硬件设备使用。如果您已经购买了 ESP32 相关硬件,且成功对接过虾哥部署的后端服务,并希望独立搭建自己的 xiaozhi-esp32 后端服务,那么本项目非常适合您。

想看使用效果?请猛戳视频 🎥


警告 ⚠️

1、本项目为开源软件,本软件与对接的任何第三方API服务商(包括但不限于语音识别、大模型、语音合成等平台)均不存在商业合作关系,不为其服务质量及资金安全提供任何形式的担保。 建议使用者优先选择持有相关业务牌照的服务商,并仔细阅读其服务协议及隐私政策。本软件不托管任何账户密钥、不参与资金流转、不承担充值资金损失风险。

2、本项目功能未完善,且未通过网络安全测评,请勿在生产环境中使用。 如果您在公网环境中部署学习本项目,请务必做好必要的防护。


部署文档

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本项目提供两种部署方式,请根据您的具体需求选择:

🚀 部署方式选择
部署方式特点适用场景部署文档配置要求视频教程
最简化安装智能对话、单智能体管理低配置环境,数据存储在配置文件,无需数据库①Docker版 / ②源码部署本地跑 FunASR 较耗内存,全部走 API 时资源占用低-
全模块安装智能对话、多用户管理、多智能体管理、智控台界面操作完整功能体验,数据存储在数据库①Docker版 / ②源码部署 / ③源码部署自动更新教程本地跑 FunASR 较耗内存,另需数据库资源,全部走 API 时资源占用低本地源码启动视频教程

常见问题及相关教程,可参考这个链接

💡 提示:以下是按最新代码部署后的测试平台,有需要可烧录测试,并发为6个,每天会清空数据。

智控台地址: https://2662r3426b.vicp.fun
智控台(h5版): https://2662r3426b.vicp.fun/h5/index.html

服务测试工具: https://2662r3426b.vicp.fun/test/
OTA接口地址: https://2662r3426b.vicp.fun/xiaozhi/ota/
Websocket接口地址: wss://2662r3426b.vicp.fun/xiaozhi/v1/
🚩 配置说明和推荐

[!Note] 本项目提供两种配置方案:

  1. 入门全免费配置:适合个人家庭使用,所有组件均采用免费方案,无需额外付费。

  2. 流式配置:适合演示、培训、超过2个并发等场景,采用流式处理技术,响应速度更快,体验更佳。

自0.5.2版本起,项目支持流式配置,相比早期版本,响应速度提升约2.5秒,显著改善用户体验。

模块名称入门全免费设置流式配置
ASR(语音识别)FunASR(本地)👍XunfeiStreamASR(讯飞流式)
LLM(大模型)glm-4-flash(智谱)👍qwen-flash(阿里百炼)
VLLM(视觉大模型)glm-4v-flash(智谱)👍qwen3.5-flash(阿里百炼)
TTS(语音合成)EdgeTTS(微软)👍HuoshanDoubleStreamTTS(火山流式)
Intent(意图识别)function_call(函数调用)function_call(函数调用)
Memory(记忆功能)mem_local_short(本地短期记忆)mem_local_short(本地短期记忆)

如果您关心各组件的耗时,请查阅小智各组件性能测试报告,可按报告中的测试方法在您的环境中实际测试。

🔧 测试工具

本项目提供以下测试工具,帮助您验证系统和选择合适的模型:

工具名称位置使用方法功能说明
音频交互测试工具main》digital-human》index.html在 main/digital-human 按其 README 装好依赖后执行 python start.py,然后访问 http://127.0.0.1:8006/index.html测试音频播放和接收功能,验证Python端音频处理是否正常
模型响应测试工具main》xiaozhi-server》performance_tester.py执行 python performance_tester.py测试ASR(语音识别)、LLM(大模型)、VLLM(视觉模型)、TTS(语音合成)等核心模块的响应速度

💡 提示:测试模型速度时,只会测试配置了密钥的模型。


功能清单 ✨

已实现 ✅

[请参考-全模块安装架构图]

功能模块描述
核心架构基于MQTT+UDP网关、WebSocket、HTTP服务器,提供完整的控制台管理和认证系统
语音交互支持流式ASR(语音识别)、流式TTS(语音合成)、VAD(语音活动检测),支持多语言识别和语音处理
声纹识别支持多用户声纹注册、管理和识别,与ASR并行处理,实时识别说话人身份并传递给LLM进行个性化回应
智能对话支持多种LLM(大语言模型),实现智能对话
视觉感知支持多种VLLM(视觉大模型),实现多模态交互
意图识别支持外挂的大模型意图识别、大模型自主函数调用,提供插件化意图处理机制
记忆系统支持本地短期记忆、mem0ai接口记忆、PowerMem智能记忆,具备记忆总结功能
知识库支持RAGFlow知识库,让大模型判断需要调度知识库后再回答
工具调用支持客户端IOT协议、客户端MCP协议、服务端MCP协议、MCP接入点协议、自定义工具函数
指令下发依托MQTT协议,支持从智控台将MCP指令下发到ESP32设备
管理后台提供Web管理界面,支持用户管理、系统配置和设备管理;界面支持中文简体、中文繁体、英文、德语、越南语、巴西葡萄牙语显示
测试工具提供模型响应性能测试工具和音频交互测试工具
部署支持支持Docker部署和本地部署,提供完整的配置文件管理
插件系统支持功能插件扩展、自定义插件开发;新增插件文件在下次设备连接时自动加载,改动已加载插件的代码需重启服务

正在开发 🚧

想了解具体开发计划进度,请点击这里。常见问题及相关教程,可参考这个链接

如果你是一名软件开发者,这里有一份《致开发者的公开信》,欢迎加入!


产品生态 👬

小智是一个生态,当你使用这个产品时,也可以看看其他在这个生态圈的优秀项目


本项目支持的平台/组件列表 📋

LLM 语言模型

使用方式支持平台免费平台
OpenAI 接口调用阿里百炼、火山引擎、DeepSeek、智谱、Gemini、科大讯飞、LM Studio智谱、Gemini
ollama 接口调用Ollama-
dify 接口调用Dify-
fastgpt 接口调用Fastgpt-
coze 接口调用Coze-
xinference 接口调用Xinference-
homeassistant 接口调用HomeAssistant-

实际上,任何支持 OpenAI 接口调用的 LLM 均可接入使用。


VLLM 视觉模型

使用方式支持平台免费平台
OpenAI 接口调用阿里百炼、智谱ChatGLMVLLM智谱ChatGLMVLLM

实际上,任何支持 OpenAI 接口调用的 VLLM 均可接入使用。


TTS 语音合成

使用方式支持平台免费平台
接口调用EdgeTTS、科大讯飞、火山引擎、腾讯云、阿里云及百炼、CosyVoiceSiliconflow、TTS302AI、CozeCnTTS、CustomTTS、OpenAITTS、MinimaxTTSEdgeTTS、CosyVoiceSiliconflow(部分)
本地服务FishSpeech、GPT_SOVITS_V2、GPT_SOVITS_V3、IndexStreamTTS、PaddleSpeechTTSIndexStreamTTS、PaddleSpeechTTS、FishSpeech、GPT_SOVITS_V2、GPT_SOVITS_V3

VAD 语音活动检测

类型平台名称使用方式收费模式备注
VADSileroVAD本地使用免费

ASR 语音识别

使用方式支持平台免费平台
本地使用FunASR、SherpaASR、SherpaParaformerASR、VoskASRFunASR、SherpaASR、SherpaParaformerASR、VoskASR
接口调用FunASRServer、火山引擎、科大讯飞、腾讯云、阿里云及百炼、百度云、OpenAI ASR、GroqASR、Qwen3ASRFlashFunASRServer

Voiceprint 声纹识别

使用方式支持平台免费平台
接口调用声纹识别服务(voiceprint-api)-

声纹识别需要单独部署 voiceprint-api 服务(基于 3D-Speaker),并依赖 MySQL,详见声纹识别启用指南


Memory 记忆存储

类型平台名称使用方式收费模式备注
Memorymem0ai接口调用1000次/月额度
Memorypowermem本地总结取决于LLM和DBOceanBase开源,支持智能检索
Memorymem_local_short本地总结免费
Memorynomem无记忆模式免费

Intent 意图识别

类型平台名称使用方式收费模式备注
Intentintent_llm接口调用根据LLM收费通过大模型识别意图,通用性强
Intentfunction_call接口调用根据LLM收费通过大模型函数调用完成意图,速度快,效果好
Intentnointent无意图模式免费不进行意图识别,直接返回对话结果

Rag 检索增强生成

类型平台名称使用方式收费模式备注
Ragragflow接口调用根据切片、分词消耗的token收费借助RagFlow的检索增强生成功能,提供更准确的对话回复

鸣谢 🙏

Logo项目/公司说明
百聆语音对话机器人本项目受百聆语音对话机器人启发,并在其基础上实现
十方融海感谢十方融海为小智生态制定了标准的通讯协议、多设备兼容性方案及高并发场景实践示范;为本项目提供了全链路技术文档支持
玄凤科技感谢玄凤科技贡献函数调用框架、MCP通信协议及插件化调用机制的实现代码,通过标准化的指令调度体系与动态扩展能力,显著提升了前端设备(IoT)的交互效率和功能延展性
huangjunsen感谢huangjunsen 贡献智控台移动端模块,实现了跨平台移动设备的高效控制与实时交互,大幅提升了系统在移动场景下的操作便捷性和管理效率
汇远设计感谢汇远设计为本项目提供专业视觉解决方案,用其服务超千家企业的设计实战经验,赋能本项目产品用户体验
西安勤人信息科技感谢西安勤人信息科技深化本项目视觉体系,确保整体设计风格在多场景应用中的一致性和扩展性
代码贡献者感谢所有代码贡献者贡献者,你们的付出让项目更加健壮和强大。
Repozitoriyni ochish ↗