SkillForge

Из публичных источников

Создатель навыков, который доказывает их работоспособность. Создание навыков на основе доказательств для Claude Code и Codex: генерация с проверкой по исходному уровню, регрессионные оценки для каждого навыка, диагностика экосистемы, компиляция для разных сред выполнения и опциональный проактивный советник.

Машинный перевод · Показать оригинал

A skill creator that proves its skills work. Evidence-driven skill creation for Claude Code and Codex: baseline-tested generation, per-skill regression evals, ecosystem doctor, cross-runtime compile, and an opt-in proactive advisor.

AI SkillКатегория: AI-навыки · Коллекции навыков · Разработка ПО · Тестирование и QAOpen sourceданные проверены 15 окт. 2026 г.

Сравнить В коллекцию

Обзор

agent-skills
claude-ai
claude-code
claude-skills
codex
evals

Установка

Команды только показываются, маркетплейс их не выполняет. Сверяйтесь с официальной документацией.

Сборка из исходниковИз публичных источниковиз метаданных каталога
Сборка из исходников: проверенного рецепта сборки нет — следуйте инструкциям репозитория.
github.com/tripleyak/SkillForge ↗

Совместимость

«Неизвестно» значит, что доказательств не найдено, а не что продукт несовместим.

Платформа	Статус	Архитектура	Доказательство	Уверенность
Claude Code	Неизвестно	—	—	—
Claude (web & desktop)	Неизвестно	—	—	—
OpenAI Codex	Неизвестно	—	—	—
ChatGPT	Неизвестно	—	—	—
Cursor	Неизвестно	—	—	—
GitHub Copilot	Неизвестно	—	—	—
Gemini CLI	Неизвестно	—	—	—

Релизы

проверено 29 окт. 2026 г.

v6.0.0Последний29 июл. 2026 г.Официальный источник ↗

Файлы версии 6.0.0

К релизу не приложены файлы.

История релизов

v5.1.025 февр. 2026 г.Официальный источник ↗
v5.0.025 февр. 2026 г.Официальный источник ↗
v4.0.030 дек. 2025 г.Официальный источник ↗

Профиль качества

алгоритм quality-v1.0 · оценено 15 окт. 2026 г.

Оценка качества82

Оценка риска0

Уверенность 1.00

Оценка качества и оценка риска — разные показатели. Высокое качество не гарантирует безопасность.

Составляющие оценки

Поддержка · 2016

last activity 78 days ago

Документация · 1515

README 5291 chars, description present

Готовность к использованию · 156

install instructions: no; releases: yes

Метаданные · 108

3/4 of description, homepage, license, topics

Релизы · 1010

5 release(s), latest 78 days ago

Точность категории · 1010

classifier confidence 0.97

Популярность · 107

909 stars (log-dampened, 10k = max)

Ясность лицензии · 55

SPDX MIT

Сообщество · 55

issues enabled, 93 forks

Лицензия

MIT

Лицензия известнапо данным хостинга репозитория

Это статус политики каталога, а не юридическое заключение.

Источники

github.com/tripleyak/SkillForgeОсновной★ 909 звёздактивность 29 июл. 2026 г.Основной репозиторий · Уверенность 1.00

Отзывы

Войдите, чтобы написать отзыв

Отзывов пока нет.

Сообщить о проблеме с карточкой

Альтернативы

video-shotcraftПохожий

Навык для создания AI-видео для Claude Code и Codex — кинематографичные видеоролики о продуктах с Remotion: 152 карточки рецептов кадров, 209 превью движения, готовый к использованию шаблонApache-2.0 · AI-навыки

oil-uiПохожий

Навык UI-дизайна для Claude Code, Codex и других ИИ-агентов: изучение различных направлений, сравнение их бок о бок, доработка по реальным скриншотам. 给 AI Agent 用的 UI 设计 Skill。MIT · AI-навыки

archifyПохожий

Превращайте любую идею, план или кодовую базу в красивую интерактивную диаграмму. Навык агента для Claude Code, Codex и других.MIT · AI-навыки

marketingskillsПохожий

Маркетинговые навыки для Claude Code и ИИ-агентов. Оптимизация конверсии (CRO), копирайтинг, SEO, аналитика и инжиниринг роста.MIT · AI-навыки

planning-with-filesПохожий

Постоянное файловое планирование для ИИ-агентов программирования и длительных задач. Устойчивые к сбоям markdown-планы, восстановление сессии после /clear и компактации, повторная подача плана на каждом шаге против деградации контекста, детерминированный шлюз завершения. В стиле Manus. Установка из npm, маркетплейса плагинов Claude Code или через npx skMIT · AI-навыки

oh-story-claudecodeПохожий

Навыки агента для Claude Code / Codex / OpenCode по написанию китайских веб-новелл (网文): 扫榜、拆文、写作、去AI味、封面全流程，长篇短篇都支持 | 13 навыков для написания романов и длинной прозы с отслеживанием непрерывности на основе файлов. MIT.MIT · AI-навыки

README

Из tripleyak/SkillForge · лицензия MIT · загружено 29 окт. 2026 г.

SkillForge v6

A skill creator that proves its skills work.

SkillForge routes any skill-related request (use, improve, create, compose), creates new skills through an evidence-driven pipeline, and maintains the health of your whole skill ecosystem. Its core principle: skill quality is a property of behavior, not documents - a skill is done when a fresh agent demonstrably does better with it than without it.

What v6 changed (and why)

v6 is a ground-up rework following a deep external audit (see SKILLFORGE_AUDIT.md on the repo, not shipped with the skill). The headline shifts:

v5	v6
4-agent "unanimous synthesis panel" reads the skill	Skills are executed: baseline (RED) runs before writing, with-skill (GREEN) runs after, behavioral delta is the gate
Self-scored "timelessness >= 7" approval	Falsifiable checks moved to lint (`validate_skill.py`); one adversarial reviewer refutes what lint can't catch
5,049-word SKILL.md with `<details>` "progressive disclosure"	1,158-word SKILL.md; depth lives in `references/` loaded on demand
Descriptions = "what this skill does"	Descriptions = trigger conditions only (workflow summaries make agents skip the body)
launchd background advisor that analyzed `/` and queued into a file nothing read	Advisor delivered through Claude Code hooks (SessionStart + UserPromptSubmit), caps enforced, opt-in
Personal-directory scanning on by default, hardcoded GitHub handles	Personal Context strictly opt-in with recorded consent; no shipped defaults
Hand-rolled YAML parser that failed SkillForge's own SKILL.md	One shared typed parser (`scripts/frontmatter.py`), 100+ unit tests, and a regression test that SkillForge validates itself
Index missed the Claude Code plugin cache entirely	Cross-runtime discovery: personal, Codex, Claude Code plugin cache; deduped; auto-refresh

The pipeline

Phase 0  TRIAGE      index + word-boundary matching -> USE | IMPROVE | CREATE | COMPOSE | CLARIFY
Phase 0b RED GATE    fresh subagent attempts the task WITHOUT the skill; no failure = no skill
Phase 1  ANALYSIS    load-bearing lenses (Inversion, Pareto, Root Cause), failure-form matching
Phase 2  SPEC        tiered (minimal default / full for infrastructure), decisions + WHY
Phase 3  GENERATE    fresh-context subagent receives ONLY the spec + baseline failures
Phase 4  GREEN GATE  with-skill runs must clear the recorded baseline failures; trigger tests
Phase 5  REVIEW      lint (validate_skill.py) + ONE adversarial reviewer charged to refute
Phase 6  SHIP        with evals/ - a per-skill regression suite runnable forever after

What no other skill creator has

Dedup before create (Phase 0): an index of every skill across runtimes answers "should this exist?" first.
Skills ship with their tests: evals/ (trigger queries + behavioral scenarios) + run_skill_evals.py = regression testing for skills.
Ecosystem doctor: skillforge_doctor.py finds trigger collisions between skills, duplicates, stale file references, budget violations, and pinned models across your entire roster.
Cross-runtime compile: author once, compile_skill.py --target claude|codex|agentskills.
Friction mining (opt-in): mine_skill_friction.py --consent finds skill gaps in your own local session history.
Proactive advisor (opt-in): evidence-backed skill suggestions delivered via hooks, never auto-invoked.

Install (Claude Code)

git clone https://github.com/tripleyak/SkillForge.git /tmp/skillforge
cp -r /tmp/skillforge ~/.claude/skills/skillforge
cd ~/.claude/skills/skillforge && rm -rf README.md LICENSE CONTEXT.md docs .git .gitignore .skillignore index.html assets/images scripts/tests SKILLFORGE_AUDIT.md
cp /tmp/skillforge/commands/skillforge.md ~/.claude/commands/skillforge.md   # optional /skillforge command

Optional advisor + hooks (interactive, everything opt-in):

python3 ~/.claude/skills/skillforge/scripts/install_skillforge.py

Requirements: Claude Code (or Codex CLI), Python 3.8+ (stdlib only; PyYAML used if present).

Toolbox

Command	Purpose
`python3 scripts/discover_skills.py`	Build/refresh the skill index
`python3 scripts/triage_skill_request.py "<request>" --json`	Route a request
`python3 scripts/validate_skill.py <dir>`	Full validation + lint
`python3 scripts/run_skill_evals.py <dir> [--live]`	Run a skill's regression evals
`python3 scripts/skillforge_doctor.py`	Ecosystem health report
`python3 scripts/init_skill.py <name> --path <dir>`	Scaffold (includes evals/)
`python3 scripts/compile_skill.py <dir> --target <t>`	Cross-runtime compile
`python3 scripts/package_skill.py <dir> ./dist`	Package as .skill
`python3 scripts/mine_skill_friction.py --consent`	Mine local transcripts for skill gaps

CI: copy assets/templates/github-workflow-skill-ci.yml into .github/workflows/ of any skill repo.

Releases

Version history and detailed release notes live on the releases page. v6.0.0 is a ground-up rework; the audit that drove it ships in-repo as SKILLFORGE_AUDIT.md.

License

MIT - see LICENSE

Открыть репозиторий ↗