social-media-research-skills

Из публичных источников

Навыки ИИ-агента для исследования социальных сетей: вирусные публикации, анализ комментариев, разбор конкурентов, библиотеки рекламы и тренды в TikTok, Instagram, YouTube, Reddit, X, LinkedIn и других. На базе ScrapeCreators. Работает с Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI.

Машинный перевод · Показать оригинал

AI agent skills for social media research. Outlier posts, comment mining, competitor teardowns, ad libraries & trends across TikTok, Instagram, YouTube, Reddit, X, LinkedIn & more. Powered by ScrapeCreators. Works with Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI.

AI SkillКатегория: AI-навыки · Данные и аналитика · Маркетинг и SEO · Наука и исследованияOpen sourceданные проверены 15 окт. 2026 г.

Сравнить В коллекцию

Обзор

agent-skills
ai-agents
claude-code
claude-skills
competitor-analysis
content-marketing
cursor
influencer-marketing
market-research
social-media

Установка

Команды только показываются, маркетплейс их не выполняет. Сверяйтесь с официальной документацией.

Официальный сайтИз публичных источниковиз метаданных каталога
scrapecreators.com/ ↗
Сборка из исходниковИз публичных источниковиз метаданных каталога
Сборка из исходников: проверенного рецепта сборки нет — следуйте инструкциям репозитория.
github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills ↗

Совместимость

«Неизвестно» значит, что доказательств не найдено, а не что продукт несовместим.

Платформа	Статус	Архитектура	Доказательство	Уверенность
Claude Code	Неизвестно	—	—	—
Claude (web & desktop)	Неизвестно	—	—	—
OpenAI Codex	Неизвестно	—	—	—
ChatGPT	Неизвестно	—	—	—
Cursor	Неизвестно	—	—	—
GitHub Copilot	Неизвестно	—	—	—
Gemini CLI	Неизвестно	—	—	—

Релизы

проверено 29 окт. 2026 г.

В источнике релизы не найдены.

Профиль качества

алгоритм quality-v1.0 · оценено 15 окт. 2026 г.

Оценка качества77

Оценка риска0

Уверенность 1.00

Оценка качества и оценка риска — разные показатели. Высокое качество не гарантирует безопасность.

Составляющие оценки

Поддержка · 2016

last activity 50 days ago

Документация · 1515

README 5711 chars, description present

Готовность к использованию · 159

install instructions: yes; releases: no

Метаданные · 1010

4/4 of description, homepage, license, topics

Релизы · 102

0 release(s)

Точность категории · 107

classifier confidence 0.65

Популярность · 109

3753 stars (log-dampened, 10k = max)

Ясность лицензии · 55

SPDX MIT

Сообщество · 55

issues enabled, 52 forks

Лицензия

MIT

Лицензия известнапо данным хостинга репозитория

Это статус политики каталога, а не юридическое заключение.

Источники

github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skillsОсновной★ 3 753 звёздактивность 26 авг. 2026 г.Основной репозиторий · Уверенность 1.00

Отзывы

Войдите, чтобы написать отзыв

Отзывов пока нет.

Сообщить о проблеме с карточкой

Альтернативы

marketingskillsПохожий

Маркетинговые навыки для Claude Code и ИИ-агентов. Оптимизация конверсии (CRO), копирайтинг, SEO, аналитика и инжиниринг роста.MIT · AI-навыки

self-media-content-workflowПохожий

Универсальный модульный набор навыков для создания и ведения контента в самостоятельных медиа, не привязанный к конкретным инструментамMIT · AI-навыки

appllama-skillsПохожий

Инструмент для создания, а не только для исследований. Навыки агентов, которые превращают паттерны самых кассовых приложений в мобильные экраны с нативным качеством.MIT · AI-навыки

awesome-agent-skillsПохожий

Подборка из более чем 1000 навыков для агентов от официальных команд разработчиков и сообщества, совместимая с Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor и другими.MIT · AI-навыки

linkedin-skillsПохожий

Навыки Claude для LinkedIn. 12 навыков для Claude Code и Codex, которые пишут живо звучащие посты в LinkedIn, составляют комментарии, на которые обращают внимание, анализируют вашу ленту и выстраивают график публикаций, — всё из терминала. Контент-инжиниринг от Creative Content Crafts. MIT.MIT · AI-навыки

video-shotcraftПохожий

Навык для создания AI-видео для Claude Code и Codex — кинематографичные видеоролики о продуктах с Remotion: 152 карточки рецептов кадров, 209 превью движения, готовый к использованию шаблонApache-2.0 · AI-навыки

README

Из ScrapeCreators/social-media-research-skills · лицензия MIT · загружено 29 окт. 2026 г.

Social Media Research Skills for AI Agents

Practical AI agent skills for social media research, powered by ScrapeCreators.

These skills help agents find outlier posts, mine comments, summarize transcripts, tear down competitors, analyze ad libraries, and turn public social data into useful business artifacts.

This is not just endpoint routing. The goal is to give your AI agent complete research workflows it can run across TikTok, Instagram, YouTube, Reddit, X/Twitter, LinkedIn, Facebook, Threads, Bluesky, Pinterest, Rumble, ad libraries, and more.

Install

npx skills add ScrapeCreators/social-media-research-skills

Works with Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, VS Code, and other agents that support the Agent Skills spec.

Setup

Set your ScrapeCreators API key:

export SCRAPECREATORS_API_KEY=sk_...

Get a key at scrapecreators.com.

Available Skills

Skill	Use it when you want to...	Output
`outlier-post-finder`	Find posts, reels, shorts, tweets, or videos that beat a creator's baseline	Outlier table, repeatable patterns, hooks to steal
`transcript-intelligence`	Analyze video transcripts from TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, X, LinkedIn, Rumble, or Reddit	Summary, hooks, claims, quotes, content atoms
`comment-mining`	Mine comments for questions, objections, pain points, product ideas, and audience language	VOC report, themes, quotes, content ideas
`competitor-social-research`	Compare competitors' social strategy and find what is working	Competitor brief, content pillars, gaps, recommendations
`ad-library-teardown`	Analyze active Meta, Google, and LinkedIn ads	Messaging angles, hooks, CTAs, offers, test ideas
`trend-discovery`	Find trending topics, hashtags, sounds, posts, and short-form formats in a niche	Trend brief, evidence table, suggested content angles
`influencer-prospecting`	Build creator or influencer prospect lists from public social data	Prospect CSV/table, fit score, outreach notes
`audience-research`	Evaluate creator or brand audience fit from public profile and demographic signals	Audience-fit report, market/country notes, confidence labels
`social-listening-brief`	Research what people are saying about a brand, topic, product category, or niche	Multi-source brief, themes, cited examples, sentiment caveats
`product-demand-research`	Validate product ideas and find pain points from social posts, comments, and Reddit	Demand signals, pains, objections, exact language, ideas
`creator-profile-teardown`	Analyze why a creator or brand account works and what to copy	Positioning teardown, content pillars, outliers, playbook
`content-repurposing`	Turn social videos, transcripts, and posts into reusable content assets	LinkedIn posts, X threads, scripts, newsletter/blog ideas
`scrapecreators-api`	Route a raw scraping/fetching request to the right ScrapeCreators endpoint	API calls, endpoint references, pagination guidance

Example Prompts

Find the outlier posts for @starterstory on YouTube Shorts from the latest page of videos.

Analyze the transcripts from these 12 TikToks and pull out the best hooks, claims, and reusable content angles.

Mine the comments on this viral Instagram Reel. I want objections, questions, buying intent, and exact audience language.

Compare these five brands on TikTok and Instagram. What formats and topics are working for each one?

Tear down the active Facebook, Google, and LinkedIn ads for this competitor. Give me hooks, offers, CTAs, and what to test.

How the Skills Work Together

scrapecreators-api
        │
        ▼
social research workflows
 ├─ outlier-post-finder
 ├─ transcript-intelligence
 ├─ comment-mining
 ├─ competitor-social-research
 ├─ ad-library-teardown
 ├─ trend-discovery
 ├─ influencer-prospecting
 ├─ audience-research
 ├─ social-listening-brief
 ├─ product-demand-research
 ├─ creator-profile-teardown
 └─ content-repurposing

The workflow skills should use scrapecreators-api as the data layer when they need endpoint details. Each workflow produces a useful artifact, not just raw JSON.

Design Principles

Workflow-first, API-second — users ask for a business outcome, not an endpoint.
Public-data only — ScrapeCreators extracts public social data. Do not promise logged-in/private data.
Cited outputs — include source URLs for posts, videos, ads, and comments whenever possible.
Baseline-aware analysis — judge performance against a creator's own normal performance, not only raw vanity metrics.
Exact language matters — preserve useful comments, hooks, captions, and transcript quotes verbatim.
Keep outputs actionable — end with patterns, recommendations, test ideas, or a CSV when useful.

Links

Открыть репозиторий ↗